文章目录

0 引言

1 基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法

1.1 基于决策树算法的网络信息安全威胁决策树生成

1.2 基于决策树剪枝处理的网络信息分类处理

1.3 网络信息安全攻击路径预测与攻击识别

2 对比实验

2.1 实验背景

2.2 实验过程

2.3 对比实验结果分析

3结语

文章摘要:为了提高网络信息的安全性，引进决策树算法，设计基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法。提取网络信息属性，获取数据的划分规则，从决策树的根节点开始执行构造行为，进而生成可用于识别威胁源端的决策树；将测试样本数据集合中的数组作为依托，对数据生成中影响决策树稳定性的数据或信息作为初步生成规则，以此将决策树中的数据集合进行冗余值删除处理，实现基于决策树剪枝处理的网络信息分类处理；根据检测到的攻击路径识别攻击的源端，实现识别网络信息安全威胁。实验表明，相比传统方法，设计的识别方法，可以在确保威胁识别具有时效性的基础上，提升信息安全威胁识别结果的准确率，准确率最高达到100.0%，远高于传统方法。

文章关键词:

论文作者:吕焦盛 

作者单位:郑州工业应用技术学院信息工程学院 

论文分类号:TP18;TP393.08